Las técnicas de aprendizaje profundo abren oportunidades para predecir el estado de ánimo de un conjunto de individuos en un entorno común.
Por rt.com
Un nuevo enfoque que apela a señales de radio y a la inteligencia artificial para detectar y descifrar las emociones humanas, ha sido desarrollado por un grupo de investigadores de la Universidad de Londres.
El método, difundido en la revista PLOS ONE, recurre a señales inalámbricas para medir el ritmo cardíaco y la respiración y así determinar cómo se siente una persona sin necesidad de considerar ningún señal visual, tal como una expresión facial.
A los participantes del estudio se les planteó ver un video escogido por los investigadores para provocar una de cuatro emociones básicas: enfado, tristeza, alegría y placer. Durante ese proceso se captaron de manera inocua señales inalámbricas emitidas por cada persona. Al analizan sus reacciones, visibles en leves movimientos corporales, los investigadores pudieron además leer información ‘encubierta’ en sus ritmos cardíacos y respiratorios.
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