Los médicos le dijeron que iba a morir, pero la inteligencia artificial le salvó la vida - LaPatilla.com

Los médicos le dijeron que iba a morir, pero la inteligencia artificial le salvó la vida

La primera vez que el Dr. Fajgenbaum reutilizó una medicina fue en un ntento de salvar su propia vida (Hannah Yoon / The New York Times)

 

Hace poco más de un año, a Joseph Coates le dijeron que solo le quedaba una cosa por decidir. ¿Quería morir en casa o en el hospital?

Por Infobae





Coates, que entonces tenía 37 años y vivía en Renton, Washington, apenas estaba consciente. Llevaba meses luchando contra un trastorno sanguíneo muy poco común llamado síndrome POEMS, que le había dejado las manos y los pies entumecidos, el corazón dilatado y los riñones con fallas. Cada pocos días, los médicos tenían que drenarle litros de líquido del abdomen. Se puso demasiado enfermo como para recibir un trasplante de células madre, uno de los únicos tratamientos que podrían haberlo puesto en remisión.

“Me rendí”, admitió. “Solo pensé que el final era inevitable”.

Pero la novia de Coates, Tara Theobald, no estaba dispuesta a renunciar. Así que envió un correo electrónico pidiendo ayuda a un médico de Filadelfia llamado David Fajgenbaum, a quien la pareja conoció un año antes en un congreso sobre enfermedades poco comunes.

A la mañana siguiente, Fajgenbaum respondió y les sugirió una combinación poco convencional, y hasta entonces no probada, de quimioterapia, inmunoterapia y esteroides como tratamiento para el trastorno de Coates.

Al cabo de una semana, Coates ya respondía al tratamiento. En cuatro meses, estaba lo bastante sano como para un trasplante de células madre. Hoy está en remisión.

El régimen farmacológico que le salvó la vida no fue ideado por ese médico ni por ninguna persona. Lo generó un modelo de inteligencia artificial.

En laboratorios de todo el mundo, los científicos están utilizando la IA para buscar entre los medicamentos existentes tratamientos que funcionen para las enfermedades poco conocidas. La reutilización de medicamentos, como se denomina este proceso, no es un concepto nuevo, pero el uso del aprendizaje automático lo está acelerando, y podría ampliar las posibilidades de tratamiento para personas con enfermedades raras y pocas opciones.

Gracias a las versiones de esta tecnología que desarrolló el equipo de Fajgenbaum en la Universidad de Pensilvania y en otros lugares, se están reutilizando fármacos rápidamente para tratar enfermedades como tipos agresivos y poco comunes de cáncer, trastornos inflamatorios mortales y enfermedades neurológicas complejas. Y a menudo funcionan.

El puñado de éxitos conseguidos hasta ahora ha llevado a los investigadores a plantearse la pregunta: ¿Cuántas otras curas se esconden a plena vista?

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