Apple emplea la técnica de privacidad diferencial local y la generación de datos sintéticos para entrenar su sistema de inteligencia artificial y optimizar funciones como OpenMoji y las herramientas de escritura, sin comprometer la privacidad de los usuarios.
La compañía afirma que puede recolectar información sobre las tendencias de uso de los usuarios sin que esto implique una violación de su privacidad, con el fin de mejorar su sistema Apple Intelligence. Para ello, utiliza una técnica denominada privacidad diferencial local.
Con este método, Apple asegura que puede “aprender sobre la comunidad de usuarios sin obtener información individual de los mismos”. Para lograrlo, elimina los identificadores de los datos, que luego son enviados a los servidores de Apple de manera encriptada.